インフラ+LIFE+イノベーション インフラと社会を、その先へ グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ▼プロジェクト例（一部紹介） ・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/(phone hidden)/ ・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画） https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html グリッドの行動指針 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す

驚くような高い価値を提供することにチャレンジする

One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声） 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人

自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人

忍耐力ある人。愚直に頑張れる人

主体的に行動できる人

ポジティブな思考をする人

助ける精神を持っている人

変化に柔軟に対応できる人

顧客の立場に立って考えることができる人 募集背景・ポジション概要 当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。 現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。 この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。 当社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。 このポジションの役割 【ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】 量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。 仕事内容 量子アルゴリズムの実装・検証

量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証

ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）

社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進

実案件へのアサイン

顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証

最新技術の社会実装

最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映

本ポジションの魅力 「理論」を「社会インフラ」へ

あなたの書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。

グローバルかつ柔軟な環境

日本語能力不問・フルリモート相談可能です。世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。

シニア層・エキスパート歓迎

年齢不問です。量子物理や量子情報の深い専門性を、ビジネスの力に変えたい想いのあるプロフェッショナルの方にはきっとご活躍いただける環境です。

働き方 スーパーフレックス制度／リモートワーク制度あり

出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量（ルールとしても柔軟に運用しています）

ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります。

勤務時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）※試用期間中も適用

必須スキルと経験（Must） 量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。

Pythonを用いた開発・実装能力。

論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。

研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等）

不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究

数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む） 歓迎スキルと経験（Want） 【強く歓迎】 ★量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保（実験ログ、比較設計、レポーティング） 【歓迎】 数理最適化ソルバー（Gurobi, CPLEX等）の使用経験

機械学習（予測、異常検知、時系列等）の実装・評価経験（PyTorch等）





不確実性下評価（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の設計・実装経験 【あると良い】 物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号（PhD）。

大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験。

実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験 求める人材増 「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方。

エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方。

未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方。 選考フロー 書類選考 → 一次面接 → コーディングテスト → 二次面接 →内定 職種 / 募集ポジション 量子データサイエンティスト 雇用形態 正社員 給与 年収 600万円 〜 1200万円 ※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。 理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与 特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当 賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月） 勤務地 会社情報 会社名 株式会社グリッド 代表取締役 曽我部 完 立地 〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F ■東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線 表参道駅B5出口直結 ★2025年10月1日に新オフィスに移転しました！ 設立日 2009年10月 勤務時間 フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用 試用期間 入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし 年間休日 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など 社会保険 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 休暇 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績 男性：71% 女性：100％ 社内制度 ■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。 エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ■社内コミュニケーション・交流 利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント（自由参加） 社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。 【教育体制】 大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。 Apply Now

📌 量子データサイエンティスト (Mumbai)
🏢 GRID
📍 Mumbai