Thèse CIFRE (H/F) – Sécurité des systèmes ADAS/AD basés sur des IA de bout en bout : méthodes et cadres pour la garantie de la sécurité

Experience: 2 to Not Available years

Location: Guyancourt, France

Skills: intelligence artificielle, systèmes autonomes, systèmes d’aide à la conduite, modélisation des systèmes complexes, ingénierie des systèmes, systèmes robotiques, sûreté de fonctionnement, Machine learning, architectures, training, uncertainty quantification, perception, control stack, formal methods, functional safety, ISO 26262, ISO/PAS 21448, ISO/IEC 24028, IEEE 2846, UNECE WP.29, R155, R156, SAE J3016

Company Overview
Contexte Dans un contexte en pleine mutation environnementale et numérique, l’industrie automobile évolue rapidement vers l’électrification et l’automatisation. Rejoignez Ampère pour contribuer à l’innovation dans les véhicules électriques et les systèmes avancés d’aide à la conduite, au service d’une mobilité plus sûre et plus intelligente. La sécurité des systèmes d’aide à la conduite, fondée sur des architectures intelligentes, représente aujourd’hui un enjeu scientifique et industriel essentiel pour l’avenir de la mobilité. La convergence de l’intelligence artificielle dans les applications véhicules offre des perspectives prometteuses, tout en posant de nouveaux défis en matière de sûreté de fonctionnement. Une approche rigoureuse s’impose pour l’analyse et la validation de la sécurité des aides à la conduite basés sur les IA end-to-end, afin de répondre aux exigences normatives et pour garantir la confiance et la sécurité des utilisateurs. L’évolution rapide des architectures à base d’IA dans l’industrie automobile, et leur industrialisation sur le marché mondial, met en lumière la nécessité de développer des méthodes innovantes de validation et d’évaluation de la sûreté.

Your Setting




La Direction de l'Ingénierie de Renault Group recherche un Doctorant pour travailler sur la sécurité des « IA end to end » pour les systèmes d’aides à la conduite (ADAS) des véhicules ayant des hauts niveaux d'autonomie. Vous collaborez avec les équipes : de l'expertise technique des systèmes d'aides à la conduite et de sûreté de fonctionnement chargées d'orienter les choix techniques de l'entreprise pour les futurs véhicules, les autres doctorants travaillant sur des sujets similaires.

Your Missions
Cette thèse vise à définir un cadre méthodologique robuste pour évaluer la fiabilité des algorithmes d’IA, concevoir des modèles de sécurité indépendants de l’IA et développer des mécanismes d’auto-évaluation en temps réel. À ce titre, vous serez amené(e) à :
• réaliser une analyse bibliographique afin d’établir un état de l’art du domaine ;
• définir et valider un cadre méthodologique fondé sur les données et la simulation pour évaluer la robustesse des algorithmes d’IA au regard des enjeux de sécurité ;
• élaborer un modèle de sécurité rule-based , indépendant des algorithmes d’IA, afin de garantir le maintien du véhicule dans une enveloppe de sécurité prédéfinie ;
• développer des mécanismes d’auto-évaluation permettant aux algorithmes d’IA d’estimer en temps réel le niveau de confiance associé à leurs prédictions ;
• démontrer, par la simulation et/ou l’expérimentation physique, que la solution proposée répond aux exigences de sécurité définies ;
• contribuer à la valorisation scientifique des travaux à travers des publications et la participation à un dépôt de brevet ;




• présenter régulièrement l’avancement des travaux au comité scientifique de suivi.

Your Profile
Vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (ENSTA, UTC, INSA, etc.) ou issu(e) d’un programme Erasmus Mundus. Une expérience industrielle dans les applications de l’IA aux systèmes automatisés serait appréciée Vous possédez des connaissances en : informatique, intelligence artificielle, systèmes autonomes et/ou systèmes d’aide à la conduite ; modélisation des systèmes complexes, ingénierie des systèmes et systèmes robotiques. Des connaissances en sûreté de fonctionnement constitueraient un atout. Vous faites preuve de force de proposition et d'autonomie. Vous faites preuve de clarté de raisonnement et d'explication. Vous avez un très bon niveau en anglais écrit et oral.

Job Family
Research & Development
Contract Duration
36 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

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