Examensarbete, 30 Hp: Beskärning Av Neurala Nätverk (Orchha)

Examensarbete, 30 Hp: Beskärning Av Neurala Nätverk (Orchha)

09 Aug
|
Recognized
|
Orchha

09 Aug

Recognized

Orchha

Ar du en student som ar ivrig att tillampa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv pa verkliga utmaningar Pa Saab tror vi att innovationer vaxer pa nya ideer och ditt examensarbete kan vara gnistan som tander vart nasta tekniska genombrott Din roll Vi soker en tva exjobbare med intresse for maskininlarning Examensarbetet fokuserar pa att implementera smarta metoder for beskarning av neurala natverk Vi ser det enorma vardet som studenter tillfor vart foretag Din akademiska precision i kombination med din entusiasm for avancerad teknik gor att du kan narma dig problem med en unik och insiktsfull lins Pa Saab far du mojlighet att samarbeta med erfarna ingenjorer och specialister fa ovarderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till var tillvaxt och utveckling Bakgrund Det ar val dokumenterat att neurala natverk har ett overskott av parametrar och att endast en delmangd av dessa ar avgorande for korrekt prediktion Modellbeskarning ar en intuitiv metod for modellkomprimering dar vikter med lagt inflytande pa resultatet avlagsnas Detta minskar bade modellstorleken och reducerar modellens inferenstid Olika beskarningsmetoder existerar for att pa effektivast satt minska modellstorleken utan att paverka resultatet negativt Vi vill undersoka flera av dessa metoder och skapa ett effektivt verktyg for modellbeskarning Saab Dynamics har en lang tradition inom bildbehandlingsomradet och sektionerna for bildbehandling samt optronik bildbaserad navigering handleder arligen ett antal exjobbare inom omradet I dagslaget ar vi ca 28 personer mellan sektionerna och arbetar med allt fran elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av vara bildbehandlingsapplikationer Beskrivning av examensarbetet Examensarbetet syftar till att undersoka och implementera olika tekniker for beskarning av neurala natverk Detta innebar en mindre initial litteraturstudie om de tekniker som finns inom litteraturen for effektiv modellbeskarning Arbetet kommer sedan att fokusera pa att implementera och jamfora olika tekniker och studera hur beskarningsandelen paverkar en modells resultat och inferenstid I man av tid kommer resultatet byggas ihop till ett verktyg dar anvandaren antingen kan ange en procentsats av hur mycket en modell ska beskaras alternativs ange en accepterad resultatforlust dar maximal beskarning genomfors fram tills resultatforlusten ar nadd Exempel pa forskningsfragor Vilka metoder anvands idag for effektiv modellbeskarning Hur paverkar dessa metoder resultatet givet en viss beskarningsandel Hur forhaller sig inferenstiden till en modells beskarningsandel Din profil Arbetet ar lampligt for 1-2 studenter i slutet av er teknisk fysik- eller datorteknik-utbildning eller motsvarande och ska paborja ert 30 hp examensarbete Erfarenheter inom maskinlarning och programmering ar meriterande Vanligen observera att vi arbetar med lopande urval och tjansten kan komma att tillsattas innan sista ansokningsdatum har gatt ut Befattningen kraver att du genomgar och godkanns enligt vid var tid gallande bestammelser for sakerhetsskydd For befattningar dar Saab har krav pa sakerhetsklassinplacering kan i forekommande fall medfora krav pa visst medborgarskap Vad du blir en del av Upptack oandliga mojligheter Anta utmaningar skapa smarta innovationer och uppgradera dina formagor Det har ar en plats for kluriga tankare modiga pionjarer och alla daremellan Tillsammans uppnar vi det extraordinara var och en tar med sitt unika perspektiv Varje bidrag raknas Saab ar ett ledande forsvars- och sakerhetsforetag med uppdrag att hjalpa nationer att skydda sin befolkning och bidrar till trygghet for manniskor och samhallen Med 26 100 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och losningar for en sakrare och mer hallbar varld Saab utvecklar tillverkar och underhaller avancerade system inom flygteknik vapen ledningssystem sensorer och undervattenssystem Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet dar Saab ar en del av manga nationers forsvarsformaga Las mer om oss har Sista ansokningsdag 01-12-2025 Kontaktpersoner Marcus Klomark Sektionschef Bildbehandling marcus klomark saabgroup com (phone hidden) Ludvig Gustavsson Roth kontaktperson handledare (phone hidden)

📌 Examensarbete, 30 Hp: Beskärning Av Neurala Nätverk (Orchha)
🏢 Recognized
📍 Orchha

Reply to this offer

Impress this employer describing Your skills and abilities, fill out the form below and leave Your personal touch in the presentation letter.

Subscribe to this job alert:

Get the latest job offers by email for: examensarbete, 30 hp: beskärning av neurala nätverk (orchha) / orchha

Subscribe to this job alert:

Get the latest job offers by email for: examensarbete, 30 hp: beskärning av neurala nätverk (orchha) / orchha