Ar du en student som ar ivrig att tillampa dina teoretiska kunskaper och nya perspektiv pa verkliga utmaningar Pa Saab tror vi att innovationer vaxer pa nya ideer och ditt examensarbete kan vara gnistan som tander vart nasta tekniska genombrott Din roll Vi soker en tva exjobbare med intresse for maskininlarning Examensarbetet fokuserar pa att undersoka och implementera AI-baserade metoder ateridentifiering av objekt fran dronarvy Vi ser det enorma vardet som studenter tillfor vart foretag Din akademiska precision i kombination med din entusiasm for avancerad teknik gor att du kan narma dig problem med en unik och insiktsfull lins Pa Saab far du mojlighet att samarbeta med erfarna ingenjorer och specialister fa ovarderlig praktisk erfarenhet och samtidigt bidra till var tillvaxt och utveckling Bakgrund Inom overvaknings- och malfoljningstillampningar ar det ofta avgorande att kunna ateridentifiera fordon personer eller andra objekt i sekvenser tagna fran olika vinklar tider eller sensorer Fran dronare UAV er ar detta sarskilt utmanande pa grund av stora variationer i perspektiv upplosning ljusforhallanden och rorelseoskarpa Re-Identification Re-ID handlar om att aterfinna samma objekt i olika bilder eller videostrommar trots att objektet kan ha andrat utseende beroende pa synvinkel skuggor bakgrund eller avstand Saab Dynamics har en lang tradition inom bildbehandlingsomradet och sektionerna for bildbehandling samt optronik bildbaserad navigering handleder arligen ett antal exjobbare inom omradet I dagslaget ar vi ca 28 personer mellan sektionerna och arbetar med allt fran elektrooptiska sensorer till realtidsimplementering av vara bildbehandlingsapplikationer Beskrivning av exjobbet Syftet med detta exjobb ar att undersoka och utveckla metoder for robust objekt-ateridentifiering fran UAV-perspektiv Arbetet innefattar bade traning av Re-ID-modeller och analys av prestanda i UAV-specifika scenarier Exempel pa forskningsfragor Hur paverkas prestandan for olika Re-ID-modeller t ex CNN- transformer- eller hybridbaserade av variationer i UAV-perspektiv sasom hojd vinkel och upplosning Hur presterar bildbaserade Re-ID-metoder jamfort med video- eller sekvensbaserade metoder med temporal information i UAV-scenarier Hur kan man sarskilja pa liknande objekt och identiska objekt Din profil Arbetet ar lampligt for 1-2 studenter i slutet av er teknisk fysik- eller datorteknik-utbildning eller motsvarande och ska paborja ert 30 hp examensarbete Erfarenheter inom maskinlarning och programmering ar meriterande Vanligen observera att vi arbetar med lopande urval och tjansten kan komma att tillsattas innan sista ansokningsdatum har gatt ut Befattningen kraver att du genomgar och godkanns enligt vid var tid gallande bestammelser for sakerhetsskydd For befattningar dar Saab har krav pa sakerhetsklassinplacering kan i forekommande fall medfora krav pa visst medborgarskap Vad du blir en del av Upptack oandliga mojligheter Anta utmaningar skapa smarta innovationer och uppgradera dina formagor Det har ar en plats for kluriga tankare modiga pionjarer och alla daremellan Tillsammans uppnar vi det extraordinara var och en tar med sitt unika perspektiv Varje bidrag raknas Saab ar ett ledande forsvars- och sakerhetsforetag med uppdrag att hjalpa nationer att skydda sin befolkning och bidrar till trygghet for manniskor och samhallen Med 26 100 talangfulla medarbetare utvecklar Saab teknik och losningar for en sakrare och mer hallbar varld Saab utvecklar tillverkar och underhaller avancerade system inom flygteknik vapen ledningssystem sensorer och undervattenssystem Saab har sitt huvudkontor i Sverige men en global verksamhet dar Saab ar en del av manga nationers forsvarsformaga Las mer om oss har Sista ansokningsdag 01-12-2025 Kontaktpersoner Marcus Klomark Sektionschef Bildbehandling marcus klomark saabgroup com (phone hidden) Simon Wold kontaktperson handledare (phone hidden) Jimmy Cedervall Lamin kontaktperson handledare (phone hidden)

📌 Examensarbete, 30 Hp: Object Re-identification För Uav-tillämpningar (Orchha)
🏢 Important Company of the Sector
📍 Orchha