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O que faz um(a) Engenheiro(a) de Dados

Principais responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT) em larga escala
Construir e manter data lakes, data warehouses e data lakehouses
Garantir qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados (data governance)
Integrar fontes heterogêneas de dados (APIs, bancos relacionais, streaming)
Otimizar performance de consultas e reduzir custos de processamento em nuvem
Documentar arquiteturas de dados e criar padrões de engenharia para o time

Entregáveis típicos

Pipelines de ingestão e transformação de dados em produçãoData warehouses e data lakes estruturados e documentadosCatálogos de dados e documentação de linhagem (data lineage)Dashboards de monitoramento de qualidade de dadosArquiteturas de referência para plataformas de dados

Áreas de atuação e setores





Engenharia de Pipelines de Dados (ETL/ELT)Arquitetura de Data Lakes e Data WarehousesProcessamento de Big Data (Batch e Streaming)Qualidade e Governança de DadosIntegração e Orquestração de DadosCloud Data EngineeringPlataformas de Machine Learning (MLOps/DataOps)Análise de Dados para Negócios

Onde se trabalha

Financeiro e FintechsTecnologia e StartupsVarejo e E-commerceSaúde e Informação ClínicaTelecomunicaçõesEnergia e UtilitiesConsultorias de Big DataÓrgãos Públicos e ONGs

Formação e requisitos

Graduação Ciência de Dados, Ciência da Computação ou Engenharia de Software (Bacharelado)

Duração 4 anos

Modalidade Presencial e EAD disponíveis. Ciência de Dados tem duração típica de 4 anos (8 semestres); Engenharia de Software e Ciência da Computação seguem carga horária mínima de 3.200 horas conforme DCNs do MEC (Resolução CNE/CES nº 5/2016).

Exigência legal Não há regulamentação específica obrigatória para a profissão de Engenheiro(a) de Dados no Brasil. A Lei nº 5.194/1966, que rege o exercício das profissões de Engenharia e Agronomia via sistema CONF

📌 Engenheiro(a) de Dados (Rajapalayam)
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