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O que faz um(a) Engenheiro(a) de IA / Machine Learning

Principais responsabilidades

Coletar, limpar e preparar grandes volumes de dados para treinamento de modelos
Projetar, treinar e avaliar modelos de ML/deep learning (regressão, classificação, redes neurais, transformers)
Implementar pipelines de dados e fluxos de MLOps para automatizar retreinamento e monitoramento
Implantar modelos em produção via APIs, contêineres e plataformas de nuvem
Monitorar degradação de performance (data drift, concept drift) e ajustar modelos em produção
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e times de produto para definir requisitos e métricas de negócio

Entregáveis típicos

Modelos treinados e versionados (artefatos ML)Pipelines de dados e treinamento automatizadosAPIs e microsserviços de inferênciaRelatórios de avaliação de modelos (métricas, bias, fairness)Documentação técnica e runbooks de MLOps

Áreas de atuação e setores





Desenvolvimento e treinamento de modelos de ML/deep learningMLOps e infraestrutura de modelos em produçãoProcessamento de Linguagem Natural (NLP)Visão ComputacionalSistemas de RecomendaçãoDetecção de Fraude e Análise de RiscoDiagnóstico Assistido por IA (saúde)Automação Industrial e Manufatura Inteligente

Onde se trabalha

Tecnologia (Big Tech, startups, empresas de software)Serviços Financeiros (bancos, fintechs, seguradoras)Saúde (hospitais, empresas farmacêuticas, healthtechs)Varejo e E-commerceTransportes e LogísticaIndústria e Manufatura

Formação e requisitos

Graduação Bacharelado em Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou Engenharia de Software (5 anos); Tecnólogo em Inteligência Artificial (2 anos)

Duração 5 anos

Modalidade Presencial ou EAD; cursos de tecnólogo em IA disponíveis 100% a distância em instituições como UNIASSELVI, UniCesumar e Unifacisa; pós-graduação lato sensu em Machine Learning com duração de 6 a 12 meses.

📌 Engenheiro(a) de IA (Rajapalayam)
🏢 Educabolsa
📍 Rajapalayam