Sobre a Solenix e as nossas qualidades A Solenix é uma empresa privada e internacional que fornece serviços de engenharia e consultoria no mercado espacial, com filiais na Alemanha, Suíça e Itália. Somos reconhecidos por serviços de alta qualidade, soluções orientadas ao usuário, parcerias confiáveis e colaboração construtiva. Os nossos clientes incluem agências espaciais como a ESA, EUMETSAT e DLR, bem como grandes empresas do setor privado.

A Solenix é especializada em sistemas distribuídos e aplicações para clientes, aplicando tecnologias modernas com foco em soluções robustas, leves e de alto desempenho. Porquê candidatar-me? A Solenix é formada por pessoas motivadas, dinâmicas e criativas que apreciam um trabalho de alta qualidade, além de um ambiente de trabalho descontraído e flexível.

Pode esperar um ambiente de trabalho amigável, projetos empolgantes e desafiadores e diversos eventos em equipa. A Solenix prioriza abordagens inovadoras e orientadas a soluções.

Sobre a vaga Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) Sénior de IA para integrar uma Equipa de Serviços que dá suporte à operação e evolução de um ambiente computacional de grande escala e missão crítica. Esta é uma vaga de nível sénior. Os candidatos devem ter pelo menos 5 anos de experiência prática e ser capazes de trabalhar de forma autónoma como Pessoa-Chave no contrato.

Irá trabalhar na interseção de engenharia de infraestrutura e IA aplicada, ajudando a implementar ferramentas assistidas por IA, infraestrutura de ML e automação inteligente num ambiente corporativo em produção, juntamente com responsabilidades mais amplas de infraestrutura e DevOps.



Principais responsabilidades Apoiar a habilitação e a evolução da infraestrutura de IA/ML, incluindo ambientes de computação baseados em GPU/vGPU e cargas de trabalho de IA conteinerizadas.

Aplicar técnicas de IA e análise avançada às operações de infraestrutura (por exemplo, detecção de anomalias, análise de logs, monitorização preditivo, análise de telemetria operacional).

Contribuir para a integração de ferramentas assistidas por IA em pipelines de CI/CD e fluxos de trabalho de infraestrutura como código.

Apoiar trabalhos de prova de conceito, avaliações de arquitetura e avaliações de tecnologia para recursos emergentes de IA/ML.

Colaborar com colegas de infraestrutura, DevOps e engenharia de plataforma como parte de uma equipe de serviços baseada em domínio.

Contribuir para a documentação técnica e práticas de partilha de conhecimento.

Skills e experiência necessárias Familiaridade com assistentes de codificação de IA e ferramentas de desenvolvimento de agentes (por exemplo, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex ou equivalentes)

Sólido conhecimento de conceitos e protocolos de rede (TCP/IP, DNS, VPN, roteamento, políticas de firewall)

Conhecimento de tecnologias de conteinerização (Docker) e orquestração de Kubernetes

Experiência com sistemas de controlo de versão e fluxos de trabalho colaborativos (por exemplo, Git)





Conhecimento avançado em administração de Linux

Proficiência em automação/scripting (Bash, PowerShell ou Python)

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira

Licenciatura numa área relevante (ou equivalente) e pelo menos 5 anos de experiência profissional relevante

Capacidade de trabalhar de forma autónoma e comunicar efetivamente em inglês (escrito e verbal) Skills desejáveis Experiência com frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou equivalentes), incluíndo formação, avaliação e implementação de modelos. Experiência em implantação e operação de AI workloads em Kubernetes ou plataformas de cloud, incluíndo serviços de inferência de modelos.

Experiência com plataformas de infraestrutura de IA/ML: ambientes de computação baseados em GPU, cargas de trabalho de treinamento distribuídas e otimização de recursos computacionais para pipelines de ML.

Experiência no uso de ferramentas assistidas por IA integradas a plataformas de CI/CD (por exemplo, recursos de IA do GitLab).

Experiência com arquiteturas de infraestrutura em nuvem (implantação, scaling, e gestão de lifecycle).

Conhecimento dos processos de gestão de serviços ITIL (incidentes, mudanças e problemas).

O que oferecemos A oportunidade de trabalhar nm programa europeu de infraestrutura espacial/satélite de referência.

Uma função que combina engenharia de IA prática com impacto real na infraestrutura.

Trabalho híbrido no nosso escritório da UPTEC no Porto, com viagens ocasionais a Darmstadt, Alemanha.

Fazer parte de uma equipa técnica sénior em crescimento desde o início.

📌 Engenheiro Sénior de IA - Engenharia de Infraestrutura e Plataforma (West Bengal)
🏢 UPTEC - Science and Technology Park of University of Porto
📍 West Bengal