Deine Aufgabe
Diese Position umfasst die Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines über Projekte hinweg. Du fungierst als Rückgrat für Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutsche Telekom Group in ganz Europa zusammen, um Datenlösungen und Infrastrukturen zu optimieren. Dies ist eine
internationale Rolle
, die
gelegentliche Reisen nach Europa
erfordert.

Aufgaben
- Unterstützung der KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines über Projekte hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutsche Telekom Group in ganz Europa zur Optimierung von Datenlösungen und Infrastrukturen
- Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refactoring der bestehenden Lösungen über Projekte hinweg




- Validierung und Implementierung von geschäftlichen Änderungen im Code-Repository und Sicherstellung seiner Standardisierung
- Arbeit mit einer Vielzahl von Tools und Technologien wie Python, Docker, Kubernetes und Helm Chart
- Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen
- Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen – z.B. Logging, Monitoring, Testing
- Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
- Automatisierung von Prozessen für ETL
- Identifizierung, Konzeption und Implementierung interner Prozessverbesserungen: z.B. Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit
- Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene creative Prototypen und Anwendungen
- Erstellung von Datentools für Analytics- und Data-Scientist-Teammitglieder

Dein
Profil
Wir suchen einen erfahrenen
Data Engineer / MLOps Engineer
mit ausgeprägten techn

📌 MLOps Engineer (Pune Division)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Pune Division