Deine Aufgabe
Die Rolle ist für einen
Data Scientist
, der für den Aufbau und die Bereitstellung datengesteuerter Lösungen verantwortlich sein wird. Der ideale Kandidat sollte sich mit großen Datensätzen wohlfühlen, fortgeschrittene statistische und Machine-Learning-Techniken anwenden können und Geschäftsprobleme in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen können.

Aufgaben
- Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen
- Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen und Automatisierung
- Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Engineers und Analysten, um Probleme in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen
- Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
- Durchführung von Tests, Hypothesenvalidierung und Experiment-Tracking




- Optimierung der Modellleistung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen
- Klare Dokumentation von Methodik, Workflow und Ergebnissen für zukünftige Referenz und Compliance
- Kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und Neutraining basierend auf Data Drift und Feedback-Schleifen

Dein
Profil
Wir suchen einen hochqualifizierten
Data Scientist
mit Expertise in Machine Learning, statistischer Analyse und Data Engineering, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und einzusetzen, während du mit großen Datensätzen und funktionsübergreifenden Teams arbeitest.

Muss-Kriterien
- Erfahrung in Python-Programmierung mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib und seaborn
- Kenntnisse der Programmiersprache R
- Beherrschung von SQL
- Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Machine-Learning-Techniken
- Erfahrung mit Zeitreihenprognosen
- Erfahrung mit Clustering-Algorithmen
- Erfahrung m

📌 Data Scientist (Pune Division)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Pune Division