Deine Aufgabe Wir suchen einen Turbonomic-Spezialisten / Cloud-Optimierungsanalysten , der die Optimierung der Ressourcenleistung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen leitet.

Diese

Rolle konzentriert sich darauf, dass Anwendungen effizient laufen und gleichzeitig Leistungs-, Compliance- und Kostenziele mit IBM Turbonomic erreicht werden. Du arbeitest eng mit Cloud-, Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Automatisierungs-, Sichtbarkeits- und kontinuierliche Optimierungsinitiativen voranzutreiben.

Hauptaufgaben Turbonomic-Implementierung & Management

- Implementierung, Konfiguration und Verwaltung von IBM Turbonomic für Anwendungsressourcenmanagement und -optimierung.
- Überwachung der Workload-Leistung und Ressourcennutzung in On-Premises- und Cloud-Umgebungen.

Optimierung & Automatisierung

- Analyse von Leistungskennzahlen zur Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten für Compute, Storage und Netzwerk.
- Automatisierung von Ressourcenzuweisungsentscheidungen zur Sicherstellung von Compliance und Kosteneffizienz.
- Entwicklung von Richtlinien und Workflows zur autonomen Optimierung über Cloud- und virtualisierte Plattformen hinweg.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

- Partnerschaft mit Cloud-, DevOps-, SRE-, Infrastruktur- und Anwendungsteams, um Optimierungsstrategien mit Geschäftszielen abzustimmen.
- Integration von Turbonomic mit bestehenden Ökosystem-Tools wie Apptio, Cloudability oder anderen FinOps-Plattformen.

Reporting & Erkenntnisse

- Erstellung von Dashboards und Berichten zur Verfolgung von Leistung, Nutzung, Einsparungen und Optimierungsauswirkungen.
- Präsentation von Erkenntnissen für Führungskräfte und Stakeholder zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.

Kontinuierliche Verbesserung

- Unterstützung laufender Verbesserungen, einschließlich Integrationen mit Automatisierungs- und Orchestrierungstools.
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Cloud-Optimierungstechnologien und Best Practices.





Dein Profil Wir suchen einen Turbonomic-Spezialisten / Cloud-Optimierungsanalysten mit Expertise in der Ressourcenleistungsoptimierung in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen, mit Fokus auf IBM Turbonomic-Implementierung und -Management, Cloud-Plattformen, Virtualisierung und starken analytischen Fähigkeiten. Muss-Kriterien

- Praktische Erfahrung mit IBM Turbonomic oder ähnlichen Tools zur Anwendungsressourcenverwaltung/-optimierung
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Plattformen: AWS, Azure, GCP
- Expertise in Virtualisierung (VMware, Hyper-V, etc.)
- Erfahrung mit Leistungsüberwachung, Kapazitätsplanung und Cloud-Kostenoptimierung
- Starke analytische Fähigkeiten zur Interpretation von Daten und Empfehlung umsetzbarer Verbesserungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten

Wünschenswerte Fähigkeiten

- Vertrautheit mit Automatisierungs-/Orchestrierungstools: Ansible, Terraform, etc.
- Erfahrung in der Integration von Turbonomic mit FinOps/TBM-Tools (Apptio, Cloudability)
- Kenntnisse in Kubernetes, Container-Plattformen und Container-Ressourcenoptimierung
- Erfahrung mit SRE- oder DevOps-Praktiken für Performance-Tuning und Reliability Engineering

Über uns Unternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd. T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Excellent Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.



Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:

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- Fertigung
- Logistik
- Transport
- Gesundheitswesen
- Öffentlicher Sektor

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📌 Turbonomic-Spezialist (m/w/d) (Pune)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Pune