Deine Aufgabe

Diese Position erfordert 11 bis 14 Jahre Erfahrung mit 3 bis 4 Jahren Erfahrung im Bereich Architektur. Die Rolle umfasst die Architektur und Entwicklung von Microservices, RESTful APIs und GraphQL-basierten Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Produkten. Du arbeitest intensiv mit Data-Engineering-Technologien wie Databricks, Delta Lake und Apache Spark, um Infrastruktur- und Cloud-Rechenzentrum-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.

Aufgaben

- Architektur und Entwicklung von Microservices, RESTful APIs und GraphQL-basierten Lösungen mit Kubernetes, Docker, Spring Boot, Spring Cloud und Spring Security
- Arbeit mit dem Databricks-Ökosystem einschließlich Delta Lake, Live Tables, Catalogues, Data Lineage, Data Governance und Data Products
- Implementierung von Streaming- und Batch-Processing-Lösungen mit Python, SQL, Pyspark und Databricks SQL
- Konfiguration und Optimierung von Apache-Spark-Clustern sowie Implementierung von Referenzarchitekturen für Data Lake, Lakehouse und Medallion-Muster
- Durchführung von Analyse, Design und Implementierung von Infrastruktur- und Cloud-Rechenzentrum-Lösungen einschließlich Computing, Networking, Routing und Security
- Design und Unterstützung von Lösungen in Cloud-Computing- und virtualisierten Computing-Umgebungen mit Verständnis für Hybrid-Cloud-Architekturen
- Tätigkeit als Architekt zur Anleitung von Teams und Erzielung erfolgreicher Ergebnisse
- Kommunikation, Vermittlung und Implementierung der Architekturvision über Teams und Produkte hinweg
- Design und Koordination von Projekten mit erheblicher Größe und Komplexität
- Bereitstellung von technischer Führung und Leitung für mehrere Software-Entwicklungsteams bei Projekten mit hohem Komplexitätsgrad
- Teilnahme am Aufbau einer automatisierten DevOps-Release-Management-Pipeline für die Anwendungsentwicklung der nächsten Generation und den laufenden Produktionsbetrieb
- Entwicklung von PowerBI-Lösungen und Arbeit mit Databricks Asset Bundles, Github und Github Actions
- Nutzung von Entwicklungstools einschließlich Atlassian Stack, Jira, Confluence, Artifactory und OpsGenie

Dein Profil Wir suchen einen hocherfahrenen Software Architect mit umfassender Java-Entwicklungsexpertise, ausgeprägten Fähigkeiten in Microservices-Architektur und nachgewiesener Erfahrung mit Databricks und Cloud-Technologien. Der ideale Kandidat sollte über bedeutende Architekturerfahrung und die Fähigkeit verfügen, technische Führung über mehrere Entwicklungsteams hinweg zu übernehmen. Muss-Kriterien

- 11 bis 14 Jahre Gesamtberufserfahrung
- 3 bis 4 Jahre Architekturerfahrung
- Sehr gute Erfahrung in Java 8 oder höherer Version
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Microservices
- Umfangreiche Erfahrung mit RESTful API




- Umfangreiche Erfahrung mit GraphQL
- Erfahrung mit Open-Source-Produkten
- Erfahrung mit Kubernetes
- Erfahrung mit Docker
- Erfahrung mit Spring Boot
- Erfahrung mit Spring Cloud
- Erfahrung mit Spring Security
- Erfahrung mit Application Server
- Erfahrung mit Hibernate
- Erfahrung mit JUnit
- Erfahrung mit SQL
- Erfahrung mit NoSQL Database
- Erfahrung mit Databricks
- Erfahrung mit Delta Lake
- Erfahrung mit Live Tables
- Erfahrung mit Catalogues
- Erfahrung mit Data Lineage
- Erfahrung mit Data Governance
- Erfahrung mit Data Products
- Erfahrung mit Streaming
- Erfahrung mit Batch Processing
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit Pyspark
- Erfahrung mit Databricks SQL
- Erfahrung mit Apache Spark und Cluster Configuration
- Kenntnisse in Reference Architectures
- Kenntnisse in Data Lake
- Kenntnisse in Lakehouse
- Kenntnisse in Medallion Architecture
- Erfahrung mit PowerBI
- Erfahrung mit Databricks Asset Bundles
- Erfahrung mit Github
- Erfahrung mit Github Actions
- Erfahrung mit Entwicklungstools wie Atlassian Stack, Jira, Confluence, Artifactory, OpsGenie
- Fähigkeit zur Durchführung von Analyse, Design und Implementierung von Infrastruktur- und Cloud-Rechenzentrumlösungen einschließlich Computing, Networking, Routing und Security
- Fähigkeit, Lösungen in einer Cloud-Computing- und virtualisierten Computing-Umgebung zu entwerfen und zu unterstützen
- Verständnis von Hybrid-Cloud-Architekturen
- Fähigkeit, als Architekt zu agieren, zu führen und erfolgreiche Ergebnisse zu liefern
- Fähigkeit, die Architekturvision erfolgreich über Teams und Produkte hinweg zu kommunizieren, zu vermitteln und umzusetzen
- Fähigkeit, Projekte von erheblicher Größe und Komplexität zu entwerfen und zu koordinieren
- Fähigkeit, technische Führung und Anleitung für mehrere Softwareentwicklungsteams bei Projekten mit hohem Komplexitätsgrad bereitzustellen
- Fähigkeit, an der Etablierung einer automatisierten DevOps-Release-Management-Pipeline mitzuwirken, die Tooling für Anwendungsentwicklungsinitiativen der nächsten Generation bereitstellt

Von Vorteil

- Fähigkeit, hochperformante Cloud-Umgebungen zu entwickeln und zu automatisieren, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Infrastruktur als Code zu gewährleisten
- Fähigkeit, robuste CI/CD-Pipelines für Cloud-Apps und Data Pipelines zu entwerfen und zu optimieren
- Erfahrung mit Jira




- Erfahrung mit Git
- Erfahrung mit Jenkins
- Erfahrung mit Confluence
- Erfahrung mit Draw.io
- Erfahrung mit Lucid Chart
- Fähigkeit, AWS-Deployments basierend auf Kundenanforderungen, Best Practices und Patterns zu entwerfen
- Verständnis von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung des allgemeinen Systemstatus wie ELK, Dynatrace, Grafana
- AWS-Zertifizierungen
- GCP-Zertifizierungen
- Beliebige Cloud-Zertifizierungen
- Kafka-Integrationserfahrung
- RabbitMQ-Integrationserfahrung
- Domänenwissen im Automobilbereich

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