概要

エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）(https://www.buyma.com/)」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

現在はBUYMA事業に続く第二の柱となる事業を創出するため、ファッション領域にとどまらず、海外旅行サービス、不動産プラットフォーム、ヘルスケア領域などの新規事業やM&A;を通じたグループ化により、事業の多角化を進め、新たな収益基盤を構築しています。

日々世界各国の多くのユーザーにBUYMAが利用される中で、膨大な商品データや画像データ、ユーザー行動データ、取引データが蓄積されています。BUYMAではこれらのデータを活用し、検索・レコメンド・画像検索をはじめとしたさまざまな機能を提供しており、サービスの成長とともに、それらを支える検索基盤・データ基盤・ MLOps基盤の重要性も高まっています。

これまでAIテクノロジーグループでは、検索基盤、データ基盤、MLOps基盤をそれぞれ専門領域として開発・運用してきました。

今後はこれらを横断的に捉え、データの収集・処理から検索、機械学習モデルやAIの開発・提供までを一貫して支える「AI Platform」として発展させていきます。

今回、このAI Platformの設計・開発・運用を担い、BUYMAにおけるAI・データ活用を技術基盤から支えていただくソフトウェアエンジニアを募集します。

検索・データ基盤・MLOpsすべての領域における実務経験は必要ありません。

バックエンド開発や検索、データ基盤、クラウドインフラなど、これまでのご経験や得意領域を活かしながら、隣接する技術領域へ専門性を広げていただくことを想定しています。

仕事内容

BUYMAのプロダクト開発やAI・データ活用を支える「AI Platform」の設計・開発・運用を担当していただきます。

AI Platformチームでは、大きく以下の領域を扱っています。

- 全文検索・ベクトル検索などのSearch Platform
- データ収集・加工・分析を支えるData Platform
- 機械学習モデルの開発・評価・デプロイ・運用を支えるMLOps Platform

機械学習モデルそのものの研究・開発を中心とするポジションではなく、AIやデータを活用した機能を、継続的かつ安全にプロダクトへ届けるためのソフトウェアエンジニアリングを重視しています。 【具体的な業務内容】

- AI Platform全体のアーキテクチャ設計・開発・運用
- 全文検索・ベクトル検索基盤の設計、開発、パフォーマンス改善
- 検索インデックス生成やデータ連携パイプラインの設計・改善
- データの収集・加工・蓄積を行うデータパイプラインの開発・運用
- 機械学習モデルの学習・評価・デプロイや、AIサービスのの提供を支えるサービング基盤の開発
- 機械学習モデルやAIサービスをプロダクトから利用するためのAPIや共通コンポーネントの開発
- AI Platformのオブザーバビリティ、信頼性、開発者体験の改善
- クラウドコストや処理性能を考慮したアーキテクチャ改善
- 新しいAI・検索・データ関連技術の調査、検証、導入
- プロダクト開発チームやデータアナリスト、データサイエンティストとの連携 など

【プロジェクト事例】

- 全文検索基盤のモダナイズ
- ベクトル検索を活用した類似商品検索・商品検索の高度化
- 商品・ユーザー行動データを活用するためのデータパイプラインの改善
- 画像・テキストエンベディングを利用した検索・レコメンド基盤の開発
- 機械学習モデルの学習・評価・デプロイプロセスの自動化
- AI機能を各プロダクトチームが容易に利用できる共通API・SDKの整備
- LLMを利用した検索や商品情報生成など、新しいAI機能の技術検証
- AI Platformのオブザーバビリティ向上やコスト最適化 など

■参考記事： 「AIでさがす」サービスのリニューアル - BUYMA内記事コンテンツをベースにした商品提案エージェントの実現 https://tech.enigmo.co.jp/entry/2025/12/18/070000(https://tech.enigmo.co.jp/entry/2025/12/18/070000)

求める経験・スキル

【必須経験・スキル】

- Webサービスまたはバックエンドシステムの開発・運用経験
- Python、Go、Ruby、Javaなど、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
- Linux、ネットワーク、データベースなどの基礎知識
- AWSまたはGCPなどのクラウド環境を利用したシステム開発・運用経験
- システムの技術的な課題を発見し、設計・実装・運用まで改善を進めた経験
- AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、いずれかの技術領域への興味・関心

AI・検索・データ基盤・MLOpsなど、すべての領域における実務経験は必要ありません。 これまでのご経験を活かし、AI Platform領域へキャリアを広げたい方を歓迎します。

【歓迎経験・スキル】

以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。

- Elasticsearch、OpenSearch、Solrなどを利用した検索システムの開発・運用経験




- 大規模なデータパイプラインやデータ基盤の開発・運用経験
- BigQuery、Dataflow、Apache Sparkなどを利用したデータ処理経験
- Airflow、Cloud Composerなどを利用したワークフロー基盤の開発・運用経験
- Kubernetesを利用したシステムの開発・運用経験
- MLOps基盤の設計・開発・運用経験
- Vertex AIなどのMachine Learning Platformの利用経験
- Embedding、Vector Search、RAGなどを利用したシステム開発経験
- 機械学習モデルを本番サービスへ組み込んだ経験
- TerraformなどInfrastructure as Codeを利用した環境構築経験
- 大規模Webサービスや高トラフィックサービスの開発・運用経験
- Platform Engineering / Developer Platformの開発経験
- システムのパフォーマンス改善、信頼性向上、コスト最適化の経験

求める人物像】

- 特定の技術領域に閉じず、得意領域を軸に隣接する技術領域へ専門性を広げていきたい方
- AI・データを活用した機能を支える基盤づくりやPlatform Engineeringに興味がある方
- 技術的な課題を自ら発見し、周囲と議論しながら解決に向けて主体的に取り組める方
- 新しいAI・検索・データ関連技術に関心を持ち、自らキャッチアップ・検証できる方
- プロダクトエンジニアやデータアナリスト、データサイエンティストなど異なる専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進められる方

本ポジションの魅力
- AIを「使う側」だけではなく、AI・データ活用を支える基盤そのものをつくることができます。 AI Platformチームの顧客は、BUYMAを利用するユーザーだけではありません。 プロダクトエンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、社内のさまざまな開発者・データ利用者がAI Platformのユーザーになります。 AIやデータを使った機能を、各チームがより早く、安全にプロダクトへ届けられる環境そのものをつくることが、このチームのミッションです。
- 検索・データ基盤・MLOpsを横断し、専門性を広げることができます。 検索だけ、データ基盤だけ、MLOpsだけという限定された領域ではなく、検索・データ基盤・MLOpsをはじめ、AIプロダクトを支える幅広い技術領域を扱うことができます。得意分野を軸にしながら、隣接領域へ専門性を広げていくことができます。
- BUYMAが持つ大規模な実データを活用し、プロダクトに近い距離で基盤開発ができます。 BUYMAには大量の商品データ、画像データ、検索データ、ユーザー行動データ、取引データがあります。 Platformを作るだけではなく、その上で実際に動く検索・レコメンド・画像検索などのプロダクトと近い距離で開発できるため、基盤への投資がユーザー体験やビジネスへどのようにつながったのかまで確認することができます。
- これからのAI Platformを自ら設計できるフェーズです。 既に完成されたPlatformを運用するだけのポジションではありません。 これまで個別に構築してきたSearch Platform、Data Platform、MLOps Platformを統合し、これからのBUYMAに必要なAI Platformを再設計していくフェーズです。 技術選定、アーキテクチャ、Platformとして提供する機能、開発チームとのインターフェースなどについて、チームで議論しながら設計していくことができます。

所属グループ・チーム 開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、「アプリケーション開発グループ」「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」の3つのグループで構成されています。

本ポジションが所属するAI Platformチームは、「AIテクノロジーグループ」に所属します。

これまでAIテクノロジーグループでは、

Search Platform

Data Platform

MLOps Platform

をそれぞれ開発・運用してきました。

今後はこれらをひとつのAI Platformとして横断的に捉え、個々の基盤を運用するだけではなく、BUYMA全体のAI・データ活用を加速させる共通Platformへ発展させていきます。

Platformチームだけで完結するのではなく、BUYMAの各プロダクト開発チーム、データアナリスト、データサイエンティストなどと連携しながら開発を進めます。

AI Platformとして何を共通化し、何を各プロダクト開発チームに委ねるのかを含め、現在の体制が完成形ではありません。これからのBUYMAに必要なAI Platformのあり方を、チームで議論しながら共に創っていただける方を求めています。

技術スタック・使用ツール

クラウド：GCP

検索基盤: Solr, Elasticsearch, Vertex AI Vector Search

データ基盤: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer

AI・機械学習: Vertex AI, Python, Embedding / Vector Search, LLM

アプリケーション・基盤開発: Ruby on Rails, Python, Go, Kubernetes, Docker

モニタリング: Datadog, Cloud Monitoring / Cloud Logging

プロジェクト管理: GitHub, GitLab, Jira

コミュニケーション: Notion, Slack

AIサービス：Gemini, Cursor, Claude Code

働き方





弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 現在、社員は原則「週3日」出社です。

リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

参考記事

- 「BUYMA検索・MLOps基盤の裏側を紹介します～マイクロサービス化から生成AI活用まで～」https://tech.enigmo.co.jp/entry/2026/08/26/070000(https://tech.enigmo.co.jp/entry/2026/08/26/070000)
- 「MLOps基盤のフルマネージド化に向けたVertex AI Pipelinesへの移行」 https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/21/070000(https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/21/070000)
- 「AI駆動開発とベンチャー回帰で創る次世代エンジニア組織」 https://tech.enigmo.co.jp/entry/2026/04/08/110000(https://tech.enigmo.co.jp/entry/2026/04/08/110000)

テックブログを発信しています！ ▶ エニグモ開発者ブログ(https://tech.enigmo.co.jp/archive)

【職種 / 募集ポジション】

ソフトウェアエンジニア（AI Platform／検索・データ基盤・MLOps領域）

【雇用形態】

正社員

【給与】

年収 6,000,000円 〜 12,000,000円

・待遇は経験、能力を考慮して決定いたします ・年2回人事考課があります ・業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります

【勤務地】

1070052 東京都港区赤坂4-8-15 赤坂KOSENビル4F

【最寄り駅】 東京メトロ銀座線、丸ノ内線「赤坂見附」駅 徒歩5分 東京メトロ有楽町線、半蔵門線、南北線 「永田町」駅 徒歩8分

【勤務時間】

9：30～18：30（所定労働時間8時間、休憩時間1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイム： 10:30～15:30）

【休日休暇】

完全週休2日制（土・日）、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など

【福利厚生】

・交通費全額支給（月額3.5万円まで） ・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） ・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可 ・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度 ・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）

【社内制度・カルチャー】

・表彰制度（MVP等、人事考課毎） ・セミナー参加奨励 ・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します） ・社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給） ・月1回のオフライン懇親会（自由参加） ・チーム懇親会補助制度（半期に1回）

【応募書類】

・履歴書 ・職務経歴書

【選考フロー】

1）書類選考 2）一次面接 3）二次面接 4）適性検査・最終面接 ※最終面接前にご自宅PCで適性検査を受検いただきます

【試用期間】

あり

【その他】

・業務の変更の範囲 会社の定める業務の範囲 ※基本的には入社時の関連職種で勤務いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により変更（面談実施の上）の場合がございます ・勤務地の変更の範囲 会社の定める場所（テレワークを行う場所も含む）

会社情報

【会社名】

株式会社エニグモ

【代表者】

須田 将啓

【所在地】

東京都港区赤坂4-8-15 赤坂KOSENビル4F

【設立】

2004年2月10日

【事業内容】

インターネットビジネスの企画・開発・運営

【当社における個人情報の取扱いについて】

株式会社エニグモでは、当社の採用活動に際し、ご応募いただきました方の個人情報をお預かりすることになりますが、そのお預かりした個人情報の取扱について、下記のように定め保護に努めております。 【利用目的】 ・採用応募者への情報提供、連絡、通知 ・採用選考手続き ・採用応募者の入社後、当社における人事管理に関わる業務 【第三者への提供】 当社は法律で定められている場合を除いて、採用応募者様の個人情報を当該本人の同意を得ず第三者に提供することはありません。 【個人情報の取り扱い業務の委託】 個人情報の取扱業務の全部または一部を外部に業務委託する場合があります。その際、弊社は、個人情報を適切に保護できる管理体制を敷き実行していることを条件として委託先を厳選したうえで、機密保持に関する契約を委託先と締結し、お客様の個人情報を厳密に管理させます。 【個人情報提供の任意性】 採用応募者様が当社に対して個人情報を提供することは任意です。ただし、個人情報を提供されない場合には、採用の検討などができない場合がありますので、あらかじめご了承ください。 【個人情報の開示請求について】 応募者には、応募者の個人情報の利用目的の通知、開示、訂正、追加、削除および利用又は提供の拒否権を要求する権利があります。 詳細につきましては下記の窓口までご連絡ください。 個人情報問合対応責任者：[email protected] 責任者 個人情報保護管理者 コーポレートオペレーション本部長 【お預かりした応募書類について】 履歴書等の個人情報につきましては、一定期間経過後、速やかに処分または削除いたします。なお、履歴書等の返却には応じかねますので、ご了承ください。 ※上記の取り扱いに同意のうえ、ご応募ください

📌 BUYMA ソフトウェアエンジニア（AI Platform／検索・データ基盤・MLOps領域） (Keylong)
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📍 Keylong