Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar e fortalecer a frente de dados de uma empresa do setor financeiro, atuando na construção, manutenção e evolução de pipelines escaláveis e resilientes em um ambiente corporativo de alta complexidade.

? O seu impacto nessa posição: O profissional será responsável por projetar e desenvolver soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala, utilizando Databricks como plataforma central.

Isso inclui a implementação de processos ETL/ELT seguindo boas práticas de engenharia de dados, a garantia de performance, monitoramento, observabilidade e qualidade dos pipelines, e a integração de múltiplas fontes de dados internas e externas. O engenheiro também atuará na construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e camadas analíticas, participando da definição de padrões técnicos, arquitetura e governança da plataforma de dados.

Além da entrega técnica individual, o profissional deverá apoiar tecnicamente o Tech Lead e a PO responsável pela frente de dados, contribuindo para a consolidação do conhecimento existente no time e para a evolução das soluções em produção. Há expectativa de contribuição imediata, com baixa tolerância a curvas de aprendizado longas.

✅ Requisitos essenciais:

- Domínio comprovado de Databricks em ambientes produtivos;
- Experiência sólida com Python e PySpark para desenvolvimento de pipelines distribuídos;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT em larga escala;
- Vivência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake e Data Warehouse);




- Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
- Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP);
- Histórico em Engenharia de Dados em ambientes corporativos complexos;
- Versionamento de código (Git ou similar) e práticas de automação/DataOps;
- Monitoramento e observabilidade de pipelines de dados;
- Experiência com integração de múltiplas fontes de dados;
- Familiaridade com metodologias ágeis e atuação próxima a Tech Leads e Product Owners.

⭐ Diferenciais:

- Experiência com Open Finance ou Open Banking;
- Conhecimento do mercado financeiro e regulamentações do setor;
- Vivência com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);
- Experiência com streaming de dados e ferramentas de mensageria (Kafka ou similares);
- Histórico em liderança técnica ou definição de arquitetura de dados;
- Conhecimento em governança, catalogação e qualidade de dados;
- Certificações em Databricks, Azure ou AWS.

? Benefícios: Auxílio para home office

Cartão Flash

Acesso a cursos e certificações South Academy

Programa de educação financeira

Benefício de saúde mental e física, com 4 consultas psicológicas e 1 nutricional, mensalmente

? Sobre a South: Você fará parte de um time colaborativo, com autonomia e foco em evolução contínua, atuando em projetos com impacto real no negócio, onde transformar ideias em entregas faz parte do dia a dia.

Somos reconhecidos pelo nosso time: já fomos eleitos duas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil (GPTW).

Temos compromisso com o futuro: somos uma empresa carbono neutro.

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📌 Engenheiro(a) de Dados Sênior (Anupgarh)
🏢 SOUTH SYSTEM
📍 Anupgarh