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Job Family

數據整合/Data &

- Analytics (Job Family)

工作內容

- 與各業務單位進行需求訪談與流程盤點，理解
- Business Problem、Pain Point 與實際使用情境。 將
- Business Problem 轉化為
- Data / AI Use Case，
- 協助定義
- Problem Statement、Scope、User Scenario 與
- Success Metrics。
- 與
- Data Scientist、AI Engineer 合作進行
- Solution Design，評估適合採用
- Data Analytics、Machine Learning、Generative AI、RAG、AI Agent 或其他技術方案。
- 規劃
- Data &
- AI Solution 的
- User Journey、Business Flow、Data Flow 與功能需求。
- 參與
- AI Initiative 從
- Explore、PoC、Pilot 到正式導入的完整流程。
- 協助定義
- PoC 驗證方式、Business KPI 與成效衡量機制。
- 協助進行
- Data &
- AI Initiative 的
- Priority Assessment、Use Case Portfolio Management 與進度追蹤。
- 持續研究
- Generative AI、AI Agent 及企業




- AI 應用趨勢，探索新技術於金融保險場域的應用機會。
- 將成功的
- Data &
- AI Use Case、Solution Pattern 與方法論進行整理，逐步形成可重複使用的
- Solution Framework。

條件及能力期待
- 2 年以上
- Business Analysis、Data Analysis、Digital Project、Product、IT Solution 或相關工作經驗。
- 具需求訪談、流程分析與問題拆解能力。
- 能將模糊的
- Business Requirement 轉化為結構化
- Problem Statement 與
- Use Case。
- 對
- Data Analytics、AI、Generative AI 與數位應用具有高度興趣。
- 具良好的邏輯思考、溝通協調與簡報能力。
- 能與
- Business User、Data Scientist、Engineer 等不同角色進行跨領域溝通。

Education –
- Degree / Field of Study

碩士/Master Degree、 學士/Bachelor Degree

Work Shift

正常工時 (Regular) - 需打卡 (Taiwan)

📌 【凱基人壽】數據暨AI解決方案分析師 (Ratlam)
🏢 凱基銀行 KGI Bank
📍 Ratlam