Lieu: Sion, Valais

Présence: sur site requise

Taux d’activité: 80 % à 100 %

Démarrage: dès que possible

Condition impérative : le ou la candidat(e) doit résider à Sion ou dans les environs immédiats.

À propos de nous

TEAM PARTNERS Suisse, société du Groupe Blue Soft, accompagne les organisations publiques et privées dans leurs projets de transformation numérique, de données et d’innovation technologique.

Dans le cadre du développement de nos activités en Valais, nous recherchons un ou une spécialiste IA et Machine Learning pour intervenir sur des projets innovants à forte valeur ajoutée.

Votre mission

• Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.

• Concevoir des solutions basées sur l’IA générative, les LLM et les architectures RAG.

• Préparer et exploiter les données nécessaires à l’entraînement et à la validation des modèles.

• Mettre en production, superviser et maintenir les solutions développées.

• Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps et DevSecOps.





• Développer des API et des composants applicatifs intégrant des services d’IA.

• Collaborer avec les équipes métier et techniques.

Votre profil

• Bachelor ou Master en informatique, intelligence artificielle, data science ou formation équivalente.

• Minimum 2 ans d’expérience dans le développement de solutions IA ou Machine Learning.

• Expérience pratique du développement, de l’évaluation et du déploiement de modèles.

• Une expérience en IA générative ou en Computer Vision constitue un réel atout.

• Français courant indispensable et anglais technique professionnel.

Compétences recherchées

Indispensables : Python, Machine Learning, Deep Learning, Scikit-learn, Pandas, SQL et Git.

Très appréciées : PyTorch, Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, LangChain, LlamaIndex, RAG, Docker, CI/CD, MLOps et Computer Vision.

Atouts complémentaires : OpenCV, API REST, PostgreSQL, MongoDB, Azure Functions, ROS2, TensorRT et Edge AI.

Ce que nous offrons

📌 Spécialiste IA et Machine Learning (Narla)
🏢 TEAM PARTNERS
📍 Narla