- Regular

- Hybrydowa,
- Stacjonarna

- Bangalore

Technologie i narzędzia

Wymagane

Generatywna sztuczna inteligencja Python RAG

Mile widziane

AWS

Poszukujemy Backend GenAI Engineerów, którzy pomogą w budowie i skalowaniu rozwiązań AI klasy enterprise. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwój podstawowej architektury, która napędza nasze inicjatywy AI, w tym ramy wchłaniania, usługi integracyjne, projektowanie schematów, przepływy transformacji i skalowalne komponenty platformy. Odegrasz kluczową rolę w umożliwieniu rozwoju, wdrażania i optymalizacji zaawansowanych aplikacji AI/ML i Generative AI w całej organizacji. To jest możliwość pracy hybrydowej, z oczekiwaniem 3 dni w tygodniu w biurze w Bangalore. Preferowani są kandydaci gotowi do natychmiastowego rozpoczęcia pracy z uwagi na krytyczność projektu.

Twoje zadania

- Tworzenie inteligentnych przepływów pracy Agentic AI przy użyciu LangGraph i LangChain w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych
- Projektowanie skalowalnych architektur wieloagentowych z zaawansowanym routowaniem, pamięcią i możliwościami punktów kontrolnych
- Budowanie rozwiązań RAG end-to-end, które dostarczają dokładne, kontekstowe i wykonalne odpowiedzi AI
- Integracja AWS Bedrock, AgentCore i usług przedsiębiorstw w celu zasilania aplikacji AI gotowych do produkcji
- Opracowywanie rozwiązań naturalnego języka do SQL, które przekształcają zapytania użytkowników w znaczące spostrzeżenia biznesowe
- Wykorzystanie baz danych wektorowych, takich jak Pinecone, ChromaDB lub FAISS, w celu umożliwienia efektywnego wyszukiwania semantycznego i pobierania danych
- Rozwój aplikacji Python o wysokiej wydajności przy użyciu FastAPI, Pydantic i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych




- Optymalizacja rozwiązań Generative AI w oparciu o modele OpenAI, Claude, Gemini i Llama w celu maksymalizacji wydajności i niezawodności

Wymagania

- Minimum 4-letnie doświadczenie w rozwoju AI/ML, z silnym naciskiem na rozwiązania Generative AI
- Silne doświadczenie w zakresie Generative AI i LLM, w tym OpenAI, Claude, Gemini i Llama
- Praktyczna wiedza w zakresie LangGraph i LangChain, w tym orkiestracja agentów, zarządzanie pamięcią i integracja narzędzi
- Udokumentowane doświadczenie z AWS Bedrock i AWS AgentCore w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań AI dla przedsiębiorstw
- Silna znajomość Pythona, w tym FastAPI, Pydantic i programowania asynchronicznego dla aplikacji produkcyjnych
- Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów RAG end-to-end oraz pracy z bazami danych wektorowymi, takimi jak Pinecone, ChromaDB, FAISS lub OpenSearch
- Silna wiedza na temat SQL, NL-do-SQL i wzorców dostępu do danych wspomaganych AI; doświadczenie w Snowflake jest dodatkowym atutem
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne z biegłą znajomością języka angielskiego (minimum poziom B2)

Mile widziane

- Doświadczenie z AWS AgentCore, w tym Runtime, Memory i Tools Gateway
- Znajomość MCP (Model Context Protocol) i frameworków komunikacji Agent-to-Agent (A2A)

Nr oferty JOB-XUYXM

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Benefity dla Ciebie

Zróżnicowane portfolio klientów

Szeroki wachlarz technologii

Stabilne zatrudnienie

Możliwość pracy zdalnej

Kontrakty z globalnymi markami

Excellent Place to Work w Europie

Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

Otwarty i dostępny zarząd

📌 AI/ML Engineer (f/m/x) (Bengaluru)
🏢 Sii
📍 Bengaluru