About the Role: GSK’s Enterprise AI team builds AI solutions that prove value fast and scale to production.

The Forward Deployed

Engineer is the engineer GSK sends in to find out whether an AI idea will work — embedded with business unit teams, proving ideas through PoCs, PoVs, and MVPs at a days-to-weeks cadence, then handing the proven solution off to the Sr.

Solutions

Engineer for scale-up. The pattern is proven by AI-native companies — Anthropic, Palantir, OpenAI — and this role brings that model to GSK. This senior engineer role embeds directly with business unit teams — product owners, engineering leads, and the wider BU — to understand the problem and execute.

Most prototyping work is AI-augmented: AI coding assistants and multi-agent workflows handle the bulk of routine coding, freeing the FDE to focus on framing, judgement, and validation. The role works directly inside the customer’s business and emerges with working software and a defensible value hypothesis — not slideware. The FDE does not carry use cases through to long-term operations — clean handoff to the Sr.

Solutions

Engineer is part of the role.

Why This Role Exists: Enterprise AI’s impact depends on engineers who can close the gap between what AI can do and what the business needs — fast, embedded, and without requiring the business to specify everything upfront. The FDE is that engineer.

- Proves AI ideas fast — shipping working prototypes at days-to-weeks cadence before significant investment is committed.

- Works directly inside the business — not at arm’s length — building the trust and domain understanding that separate useful AI from academic AI.

- Builds the organisation’s reusable AI engineering assets — every engagement distilled into patterns, agents, and reference architectures the whole team perks from.

Key Responsibilities: PoC / PoV / MVP Delivery:

- Take ownership of high-priority BU use cases from problem framing through to a working prototype, at days-to-weeks cadence, and form a defensible view on whether each should progress.

- Ship first production versions directly for use cases where the path is clear — before the Sr.

Solutions

Engineer takes them forward to scale. AI-Native Engineering:

- Operate AI agent workflows (planning, coding, testing, review, documentation) for autonomous prototype delivery — selecting the right level of automation for each engagement.

- Use AI coding assistants as the default mode of building; provide judgement, course-correction, and validation.

Customer

Embedding & Handoff:

- Embed with BU teams — attend standups, understand the domain, prototype against real data and real workflows.

- Package proven use cases cleanly for the Sr.

Solutions

Engineer — working code, architecture rationale, open risks, and scaling concerns. Governance, Standards & Coaching:

- Begin Code Orange, Responsible AI, and Accountability Report conversations during prototyping — so the productionisation team does not inherit governance debt.

- Contribute reusable agents, prompt templates,



and reference architectures to the organisation’s pattern library after each engagement.

- Form and defend kill/continue recommendations at the end of each engagement — presenting clearly to BU and Enterprise AI leadership.

- Coach BU engineers on AI-augmented ways of working while embedded, building BU capability alongside delivery outcomes.

Required Functional

Experience:

- Overall 15+years of full-stack or AI/ML engineering experience, including production deployments.

- Demonstrated ability to take ideas from sketch to working software at speed — startup, lab, or innovation-team background is ideal.

- Strong proficiency in Python and at least one of TypeScript/JavaScript, Go, or similar.

- Hands-on experience with GenAI patterns: agents, multi-agent orchestration, RAG, prompt engineering, and evaluation.

- Daily use of AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot, Databricks AI Assistant) as the primary mode of development.

Preferred

Experience:

- Prior experience as a Forward Deployed Engineer at an AI-native company (Anthropic, Palantir, OpenAI, or similar), or as a Customer Engineer / Solutions Architect at a hyperscaler.

- Experience in regulated industries (pharma, healthcare, financial services) and familiarity with GxP, GDPR, and SOX.

- Working knowledge of fine-tuning fundamentals and Model Context Protocol (MCP) integrations.

- Track record of contributing reusable engineering patterns back to a broader team. Education

- Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent practical experience. Master’s degree/ Ph D in Mathematics, statistics, computer science or related field is advantageous.

Skills Automazione intelligente (AI), Convalida di modelli, Deep Learning, Documentazione sulle prove, Etica dell'intelligenza artificiale, Gestione tecnica delle reti dati, Intelligenza artificiale (IA), Linguaggio di programmazione Python, Modellazione predittiva, Modellazione probabilistica, Modelli di classificazione, Reti neurali artificiali (ANNS), Valutazione del modello Perché GSK? Unire scienza, tecnologia e talento per essere un passo avanti rispetto alle malattie, insieme. GSK è una azienda biofarmaceutica globale con l'obiettivo di unire scienza, tecnologia e talento per essere un passo avanti rispetto alle malattie, insieme.

Contiamo di poter incidere positivamente sulla salute di 2,5 miliardi di persone entro la fine del decennio, come un'azienda di successo e in crescita dove le persone possono prosperare. Affrontiamo le malattie prevenendole e trattandole, portando innovazione attraverso farmaci specialistici e vaccini.

Ci concentriamo su quattro aree terapeutiche: respiratorio,



immunologia e infiammazione; oncologia; HIV; e malattie infettive – per generare un impatto sulla salute su larga scala. Persone e pazienti in tutto il mondo contano sui farmaci e vaccini che produciamo, per questo ci impegniamo a creare un ambiente in cui il nostro personale possa realizzarsi e concentrarsi su ciò che conta di più. La nostra cultura è fatta da ambizione per i pazienti, responsabilità per l'impatto generato e impegno a fare la cosa giusta e rappresenta la base per costruire risultati a beneficio di pazienti, azionisti e delle nostre persone.

Inclusione in GSK: Come datore di lavoro impegnato nell'Inclusione, ti invitiamo a contattarci se hai bisogno di richiedere specifici accorgimenti al nostro processo di reclutamento o altro tipo di assistenza per candidarti a un lavoro presso GSK Contatta il nostro team di reclutamento all'indirizzo [email protected] per discutere delle tue esigenze. Avviso importante per le aziende/agenzie che forniscono servizi di ricerca e selezione GSK non accetta segnalazioni da aziende/agenzie di ricerca e selezione in merito alle posizioni vacanti pubblicate su questo sito. Tutte le aziende/agenzie di ricerca e selezione sono tenute a contattare il dipartimento Acquisti/Risorse Umane di GSK per ottenere un'autorizzazione scritta preventiva prima di segnalare qualsiasi candidato a GSK.

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📌 Senior Full Stack AI Engineer (Bengaluru)
🏢 OpeningsFirst
📍 Bengaluru